Glossar
Wissensdatenbank und RAG
Eine Wissensdatenbank enthält die Informationen, aus denen ein KI-Assistent antworten darf; RAG ist das Verfahren, bei dem passende Abschnitte daraus vor jeder Antwort herausgesucht werden.
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RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Statt sich auf das allgemeine Wissen des Sprachmodells zu verlassen, sucht das System zu jeder Frage die passenden Textstellen aus den hinterlegten Dokumenten und gibt sie dem Modell als Grundlage mit. So antwortet der Assistent mit den Angaben des Betriebs und nicht mit Vermutungen.
Die Qualität hängt vom Inhalt ab. Gut funktionieren kurze, eindeutige Einträge: Öffnungszeiten, Leistungen, Preise, Anfahrt, Abläufe. Schlecht funktionieren veraltete Seiten, widersprüchliche Angaben und lange Fließtexte. Wichtig ist, wer die Inhalte pflegt und wie Änderungen freigegeben werden. Bei kleinen Wissensmengen kann der gesamte Inhalt auch direkt im Prompt stehen; die Suche lohnt sich erst bei größerem Umfang.
In der Praxis
Der Aufbau beginnt mit den Fragen, die am Telefon wirklich gestellt werden. Sammle sie eine Woche lang oder geh alte Notizen durch und schreib zu jeder eine kurze, eindeutige Antwort. Jede Information sollte nur an einer Stelle stehen, damit nach einer Änderung nicht zwei Fassungen im Umlauf sind. Bestimm eine Person, die Änderungen einpflegt, zum Beispiel neue Preise oder Betriebsferien. Prüf danach mit einem Testanruf, ob der Assistent die neue Angabe tatsächlich nennt, und nimm veraltete Dokumente heraus, statt sie zu ergänzen.
Ein Beispiel
Eine Apotheke hinterlegt Öffnungszeiten, Lieferdienst, Notdienstregelung und den Ablauf bei Rezeptvorbestellungen. Auf der Website liegt noch ein alter Flyer mit den Samstagszeiten vom Vorjahr. Eine Kundin fragt, bis wann am Samstag geöffnet ist, und bekommt die alte Uhrzeit genannt, weil das System beide Fassungen gefunden hat. Seit der Flyer entfernt ist und die Öffnungszeiten als eigener, kurzer Eintrag gepflegt werden, nennt der Assistent verlässlich die aktuelle Zeit.
Häufiges Missverständnis
Viel hilft hier nicht viel. Wer alle vorhandenen PDFs, Preislisten und alten Rundschreiben hochlädt, bekommt keine klügeren Antworten, sondern mehr Widersprüche. Ein zweites Missverständnis: RAG bedeute, dass das Modell dazulernt. Es lernt nichts dauerhaft, es schlägt vor jeder Antwort nach. Was nicht in der Wissensdatenbank steht oder dort nicht gefunden wird, weiß der Assistent nicht, auch wenn es gestern in einem Gespräch erwähnt wurde.
Bei Call0
Call0 liest beim Einrichten deine Website ein und bereitet daraus das Wissen des Assistenten vor. Antworten kommen aus freigegebenem Wissen.
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Stand: 12. Oktober 2026